国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见

国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见

国药监综〔2026〕6号

各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：

　　药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发展，加快推动药品监管现代化，提出以下意见。

　　一、总体要求

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面贯彻习近平总书记关于药品监管的重要指示批示精神，坚持以信息化引领药品监管现代化，坚持问题导向、系统思维，统筹发展和安全，发挥智慧监管平台总枢纽作用，强化系统协同和开放共享，以数据要素为驱动、以场景应用为牵引，深入推进人工智能在药品全生命周期监管中的创新应用，通过自动化、精准化、协同化、智能化提升“一网通办、一网统管、一网协同”水平，打造高水平全国一体化药品智慧监管体系，为全面深化药品监管改革提供有力数智支撑。

　　到2030年，初步构建药品监管与人工智能融合创新体系，“人工智能+药品监管”运行管理机制基本形成，算力支撑底座更加集约高效，形成满足监管智能化需要的高质量数据集、垂直大模型和智能体，人工智能在审评审批、监督检查、检验监测、政务服务等场景中有效应用，人机协同效率显著提升，全生命周期数智化监管能力迈上新台阶。到2035年，基本形成数智驱动、智能敏捷、自主可控、生态协同的智慧化药品安全治理新格局。

　　二、紧扣智慧监管重点场景，数智赋能监管改革落地生效

　　（一）构建人机协同智能审评审批体系。推动申报资料电子提交标准化、结构化，完善审评审批知识库，加快“两品一械”审评审批大模型与智能体研发应用，高效赋能产品智能分类、任务分配、资料审查、知识检索、问题识别、报告生成、制证送达等场景，显著提升审评审批质效。聚焦地方监管部门在审评审批工作中的高频场景，按照国家局指导，省级药品监管部门分工协作的原则，以点带面，加快推进第二类医疗器械审评、药品上市后变更备案、普通化妆品备案、生产经营许可审批等重点场景智能化应用落地，强化成果转化与共享，避免低水平重复建设。进一步完善人工智能辅助审评审批工作制度，以保障产品安全有效为底线、以提升审评审批质效为重点，建立健全“数智赋能、人工复核、全程留痕”的人机协同机制，加快建设高效、安全、可控的智能化审评审批体系。

　　（二）提升全链条智能化监管能力。在研制环节，持续推进临床试验数据治理规范化，研究制定临床试验电子化记录技术指南、计算机化系统验证指南等配套规范，完善技术指南体系，利用临床试验大数据提升监管效能。在生产环节，持续完善疫苗、血液制品、特殊药品等高风险品种生产数智化监管机制，完善现场检查与非现场监管相结合的监管模式，研发部署风险监控智能体，基于企业对生产过程监控视频、图像、物联感知等数据的实时分析结果，动态监测生产过程质量安全风险。在流通使用环节，推动药品追溯体系数智化升级，进一步督促企业落实追溯主体责任，平台企业提升技术支撑能力与服务水平，加快推进全部在产品种赋码，实现生产、流通、使用全过程可追溯。依托追溯协同平台加快推进全品种追溯编码规则备案，构建药品追溯码与商品条码、医保编码等多码关联映射数据库。加强重点品种全过程信息化追溯监管，深化触发式追溯监管。制定医疗器械唯一标识在生产经营使用环节典型应用技术指南，积极探索医疗器械唯一标识在全链条监管中的应用。

　　（三）推动风险监管体系数智升级。推动风险线索多源归集、智能研判、分级下达和留痕跟踪，推进数据驱动监管，完善“监测预警—会商研判—指令处置—跟踪回溯”的风险会商机制，强化对重点品种、重点企业和重点环节的风险感知、智能预警和协同处置能力，全面提升风险监管效能。深入开展智慧药检建设行动，推进一体化、数智化检验体系建设，提升检验效率、准确性和风险信号识别能力，鼓励探索机器人技术在检验中的应用。升级完善“两品一械”监测评价系统，推动报告上报、审核评价、智能分析、风险预警、跨层级协作等场景的数字化、智能化，提升智能化监测评价水平。建设投诉举报智能分析预警系统。统筹推进“两品一械”网络销售安全风险监测和舆情监测体系升级，完善工作机制，实现全域实时监测、准确研判、科学预警和有效处置。强化追溯数据智能分析，构建追溯风险筛查与预警模型，提升流通风险智能监测水平。加强全生命周期监管大数据的整合治理与分析挖掘，聚焦高风险品种和重点场景，研发质量安全、流通异常、网售监测等智能风险监管模型，开发风险监测评估智能体，绘制重点品种、重点企业、重点环节的动态风险画像。

　　（四）推进检查执法智能化规范化。深入开展智慧检查建设行动，整合升级检查系统，构建集约智能的智慧检查综合管理平台。基于“两品一械”品种档案与信用档案大数据开展风险研判，依据风险等级科学合理确定检查对象、检查频次和检查方案，减少重复检查、实施精准检查。鼓励省级药监部门建设统一的监督检查与执法办案系统，加强对市县监管人员“两品一械”监督检查和稽查执法的数智化支撑。加强人工智能深化应用，支撑监管对象信息实时查询、监管过程信息实时录入、问题线索智能发现、文书和报告自动生成等，加快推进检查执法业务流程标准化，提升现场检查执法效能和规范性。加强移动检查执法建设，推行“扫码入企”，实现“指尖管、掌上查”。